机器之心(海外)原创
作者:Shixin Gu
参与:Joni、Nurhachu Null
神经网络在音乐方面的应用已经不是一个新鲜的话题了。在音频检索领域中,人们一直在尝试着用神经网络对一系列音乐元素进行建模 [1],例如和弦、音高等等。正如作者所提及的,人们在 1943 年开始用神经网络解决语音识别的问题。但是在那个年代,没有足够的计算能力来得到较好的结果,所以神经网络的方法在那个时候并不流行。而现在,由于 GPU 计算资源和可获得的大数据,结果可以变得相当好,于是作者就希望使用像图 1 中的神经网络来进行一个音乐实验,来实现音乐风格的神经转换。在这篇文章中,作者给出了非常详细的分析和什么会这样思考,本文也表明使用作者提出的方法,我们可以得到良好的结果。