??本文介绍基于Microsoft SQL Server

前言

本片博客使用mysql数据库进行数据操作，使用Navicat for mysql 这个IDE进行可视化操作。每个SQL语句都是亲身实验验证的，并且经过自己的思考的。能够保证sql语句的可运行性。

梧桐数据库存储格式介绍

梧桐数据库存储格式介绍1前言2存储格式概述3不同存储格式建表3.1ROW 格式表3.2ORC 格式表3.3Hudi 格式表3.4magma 格式表4存储对比说明5存储格式选择6总结

作者丨Leonardo Creed

编译丨诺亚

大家好，欢迎观看[会博通档案管理小技巧]。

数据库存储与文件服务器存储有什么不同？存储大文件该选哪种？本文带您快速了解！

对于文档（包含正文与附件）存储，会博通档案系统提供了两种存储选项：数据库存储与文件服务器存储，并且配备了专门的工具，来实现两种存储方式之间的转换。

摘 要： 针对Wonderware平台自带的历史数据服务无法满足大量历史数据同时存储的问题，对该平台的历史数据服务进行了研究和分析，在保证Wonderware平台存储历史数据的正确性、及时性和完整性的前提下，结合Wonderware平台与.NET能够兼容的特性，设计了一种新的历史数据存储方法，使用C#语言完成了基于.NET的自定义历史数据库的开发并投入实际使用，运行效果良好。

0 引言

美国Wonderware公司创建于1987年4月，致力于开发基于IBM PC及其兼容计算机的、应用于工业及过程自动化领域的人机界面（HMI）软件，是一家领先的工业自动化与信息软件解决方案供应商[1]。Wonderware平台是美国Wonderware公司为适应严格的实时工业环境而开发的产品，其提供了一个工业化的应用服务、一个强大的历史数据库服务、一个易于使用的信息服务、以及无与伦比的连通性[2]。但是在实际使用过程中发现，当历史数据的数据量多到一定程度时，该平台自带的历史数据库服务无法满足同时存储这些数据的要求，历史服务器的日志中会出现告警和错误。针对该问题，本文深入研究了Wonderware平台收集历史数据的体系结构，摒弃了平台自带的历史数据库服务，并在此基础上研发了一种新的历史数据库，保证了在数据量巨大的情况下历史数据仍然能够正常进行存储。

前言：

要了解一个数据库，我们必须了解其支持的数据类型。MySQL 支持大量的字段类型，其中常用的也有很多。前面文章我们也讲过 int 及 varchar 类型的用法，但一直没有全面讲过字段类型，本篇文章我们将把字段类型一网打尽，讲一讲常用字段类型的用法。

关系数据库（Relational Database）是建立在关系模型基础上的数据库，借助于几何代数等数学概念和方法来处理数据库中的数据。所谓关系模型是一对一、一对多或者多对多等关系，常见的关系型数据库有 Oracle、SQL Server、DB2、MySQL 等。

而文档型数据库是一种非关系型数据库，非关系型数据库（Not Only SQL，NoSQL）正好与关系型数据库相反，它不是建立在“关系模型”上的数据库。文档型数据库的典型代表是 MongoDB。

数据库系统是文件系统的发展，它把文件及其中独立的数据建立起联系。数据库实现的基础是文件，对数据库的任何操作最终要转化为对文件的操作。

数据的组织

1、为什么要使用数据库

持久化(persistence)：把数据保存到可掉电式存储设备中以供之后使用