1. TTL索引介绍和创建

TTL是一种针对日期数据类型的单字段索引的属性,通过在一个日期类型或一个包含日期类型的数组字段上创建索引并指定TTL生存周期,该字段在指定的TTL周期时间到期后会将该字段删除,适用于session,事件,log等特殊用途的数据,这些字段只需要保存一定的时间.

我们插入以下数据

db.miss_hk.insertMany([
  { "_id" : 1, "username" : "Michele Monique Reis", "metadata" : null, "lastModifiedDate" : new Date()},
  { "_id" : 2, "username" : "Chan Fat Yung", "metadata" : "world", "lastModifiedDate" : new Date() },
  { "_id" : 3, "username" : "Anita Yuen", "metadata" : { "height" : 172 }, "lastModifiedDate" : new Date() },
  { "_id" : 4, "username" : "Chingmy Yau", "metadata" : { "height" : 168, "age" : 23 }, "lastModifiedDate" : new Date() },
  { "_id" : 5, "username" : "Maggie Cheung", "metadata" : [ "actor", "model", 100 ], "lastModifiedDate" : new Date() },
  { "_id" : 6, "username" : "Cherie Chung" },
  { "_id" : 7, "username" : "Sharla Cheung" }
])

在电商、支付等系统中，一般都是先创建订单（支付单），再给用户一定的时间进行支付，如果没有按时支付的话，就需要把之前的订单（支付单）取消掉。这种类似的场景有很多，还有比如到期自动收货、超时自动退款、下单后自动发送短信等等都是类似的业务问题。

内容分发网络(CDN) Content delivery network (CDN)

CDN是一个地理位置分散的服务器网络，用于传递静态内容。CDN服务器缓存静态内容，如图像、视频、CSS、JavaScript文件等。

1.全面解析Redis-RDB与AOF持久化机制

Redis之所以能够提供高速读写操作是因为数据存储在内存中，但这也带来了一个风险，即在服务器宕机或断电的情况下，内存中的数据会丢失。为了解决这个问题，Redis提供了持久化机制来确保数据的持久性和可靠性。

Redis持久化机制：

文章来源：加米谷大数据

ColumnFamilies 可以以秒为单位来设置 TTL（Time To Live）长度，一旦达到到期时间，HBase 将自动删除行。这适用于所有版本的行 - 即使是当前版本。在该 HBase 行的中编码的TTL时间以UTC指定。

仅在小型压缩时删除包含过期行的存储文件。设置 hbase.store.delete.expired.storefile 为 false 将禁用此功能。将最小版本数设置为 0 以外的值也会禁用此功能。

最近的 HBase 版本也支持设置时间以每个单元为基础生存。单元 TTL 是使用突变 ＃setTTL 作为突变请求（例如：Appends、Increments、Puts）的属性提交的。如果设置了 TTL 属性，则该操作将应用于服务器上更新的所有单元。单元 TTL 处理和 ColumnFamily TTL 之间有两个显着的区别：

引言：为什么TTL设置如此重要？

在互联网的世界里，域名解析是连接用户和网站的桥梁。TTL（Time To Live）设置在这个过程中起着关键作用。TTL决定了域名解析信息在DNS（域名系统）缓存中的存活时间。今天，我们将一起探索TTL设置的奥秘，并分享如何优化它以提升网站性能。

RabbitMQ实现延迟队列如此简单，首选！

RabbitMQ 本身并不直接支持消息的延迟投递。但是可以通过TTL和DLX（死信交换机）来实现，如果是高版本，也可以通过插件来实现，更简单。

一、使用 TTL 和 DLX（死信交换机）：

使用消息的 "Time To Live" (TTL) 和 "Dead Letter Exchange" (DLX) 特性。你可以设置消息的 TTL，并将它们发送到一个队列，当消息过期后，它们将被自动发送到另一个队列，即死信队列，而不是原始目标队列。消费者监听死信队列，即可拿到数据，支持相关操作。

1、缓存定义

高速数据存储层，提高程序性能

Redis提供了丰富的数据结构，包括STRING（字符串）、LIST（列表）、SET（集合）、HASH（散列）和ZSET（有序集合）基本数据类型。

1、什么是Redis？

Redis（Remote Dictionary Server）本质上是一个Key-Value类型的内存数据库，很像memcached，整个数据库统统加载在内存当中进行操作，定期通过异步操作把数据库数据flush到硬盘上进行保存。