一、前言
笔者以前分享过很多处理器性能对比，经常会有部分读者提出这样一种质疑：
为什么测试机器明明搭配的是中高端显卡，测试只采用1080P模式，而不采用更高的2K或者4K模式（请参阅上图）？这样做处理器和显卡明显是大材小用，性能可能根本跑不满，得出的测试结论也不客观。
这个问题非常有意思，有很多知识点，因此，小编决定专门写一篇文章科普一下。
二、CPU与GPU在游戏图形处理中的分工
1、CPU的分工
通常来说，在游戏渲染过程中CPU作为计算机的 “大脑”，主要负责处理游戏的整体逻辑，包括游戏角色的行为决策、AI计算、物理模拟（如物体的碰撞、重力计算）、输入处理、场景管理（加载和卸载地图、资源调度）等任务，这些任务与分辨率无关，主要取决于游戏的复杂度。
2、GPU的分工
而GPU则专注于图形渲染，它就像一个 “绘图大师”，专门负责将3D模型、纹理贴图、光影效果等转化为屏幕上的像素。GPU拥有大量的计算核心，擅长并行处理，能够快速完成像素着色、纹理映射和多边形绘制等图形渲染操作。
4、整体工作流程
在游戏运行时，CPU和GPU需要互相紧密协作，CPU 先将游戏场景的各种数据（如模型顶点数据、纹理信息、光照参数等）进行预处理和组织，然后传递给GPU。GPU接收到这些数据后，通过一系列复杂的渲染管线操作，将其转化为最终显示在屏幕上的图像。
需要强调的是，在这个过程中，两者之间的数据传输和任务协调至关重要，如果任何一方出现性能瓶颈，都会影响游戏的整体流畅度。
三、分辨率对GPU和CPU负载的影响
分辨率的本质是屏幕上显示的像素数量，以1080P（1920×1080）为例，其像素总数约为207 万；而4K（3840×2160）分辨率的像素总数则达到了约 830万，是1080P的四倍。也就是说，分辨率越高，GPU需要处理的像素数量也越多，甚至是呈几何倍数增长，GPU的负载会大幅增加。
1、低分辨率的情况
在低分辨率（如1080P模式）下，GPU的计算压力相对较小，它能够快速完成图形渲染任务。此时，如果 CPU 的性能不足以快速生成和传递GPU所需的数据，就会出现 “GPU等CPU” 的情况，即 GPU 处于闲置状态，等待CPU提供新的数据，才能执行下一步的渲染工作。
在这种情况下，CPU就成为了整个图形处理流程的瓶颈，为了满足GPU的需求，CPU不得不全力运转，不断地进行数据处理和传输，从而导致CPU的负载和使用率升高。如果CPU的性能很菜，不足以满足需求的话，那么就会构成瓶颈，从而拖累显卡，导致显卡的性能无法充分发挥。
典型的表现是，在游戏运行过程中CPU使用率接近100%，而GPU可能未满载，比如只有60%-70%，这种情况就是处理器的性能拖累了显卡的性能，需要升级处理器。
2、高分辨率的情况
当分辨率提升到4K时，GPU面临的像素处理任务会急剧增加，其计算资源被充分占用，GPU 需要花费更多的时间和算力来渲染每个像素。在这种情况下，GPU的渲染速度与CPU的数据生成速度逐渐匹配，甚至可能会出现GPU处理速度跟不上CPU数据输出速度的情况。
在这种情况下，CPU的性能不再是系统的瓶颈，其负载不仅不会增加，反而会降低。原因很简单，因为GPU需要更多的时间来处理接收到的数据，CPU有了更多的 “喘息” 时间，无需持续满负荷工作，所以CPU的负载和使用率就会下降。
三、笔者总结
对此，普通读者可以这样简单地理解：
游戏分辨率越低，对GPU来说越轻松，在这种情况下游戏性能主要取决于CPU的性能（和带宽等因素），压力主要集中于CPU一方，相当于是GPU在等CPU。
相反，游戏分辨率越高，对GPU来说单位时间内进行的计算量越大，耗时越多。在这种情况下，压力主要集中于GPU一方，与低分辨率模式相比，对CPU性能的考验和依赖就会降低，CPU就会更轻松，直接表现就是使用率降低，相当于是CPU在等GPU。
回到本文最初的问题上来，如果要对比两款处理器的性能，不是采用1080P模式，而是采用4K模式的话，那么压力主要会集中于GPU，这种测试本质上相当于是在对比GPU的性能，而不是在对比CPU的性能，与测试的初衷和目的南辕北辙。
这就是为什么笔者之前分享处理器性能对比主要采用1080P模式，而不是4K模式的主要原因。换句话也就是说，游戏分辨率越高，CPU的使用率也越高，这种认知是想当然式的主观臆测，实际情况并非如此。
补充说明：本文插图图二至图四是游戏《最后生还者》分别在1080P、1440P和4K模式下的综合硬件资源使用率对比图，图五至图七是游戏《游戏》分别在1080P、1440P和4K模式下的综合硬件资源使用率对比图，供读者对比参考。