5 月 30 日，腾讯宣布旗下混元大模型全面升级，基于混元大模型的App“腾讯元宝”正式上线，苹果及安卓应用商店均可下载。

相比此前测试阶段的混元小程序版本，面向工作效率场景，腾讯元宝提供了AI搜索、AI总结、AI写作等核心能力；面向日常生活场景，元宝的玩法也更加丰富，提供了多个特色AI应用，并新增了创建个人智能体等玩法。

比如，在AI写作方面，元宝不仅支持多轮问答，还能够将对话的内容整理成报告，按照要求进行结构化输出。此外，只需一张照片，用户就可以在百变AI头像里体验多种风格；超能翻译官能够识别 15 种主流语言，翻译文本、图片与文件，还支持中英文同声传译。

5月30日，澎湃新闻记者获悉，基于混元大模型的App“腾讯元宝”正式上线，目前应用商店已经可以下载。目前，腾讯内部有超600个业务及场景都已经接入腾讯混元，腾讯广告、微信读书、腾讯会议、腾讯文档、腾讯客服等，都已经基于混元实现升级。（澎湃新闻记者 范佳来）

就在昨天，果子看到腾讯旗下，一款名为《代号 M9》的 “ 全新 ” 社交 App 上架！

5月30日上午，AI助手App“腾讯元宝”已上线应用商店。相比此前测试阶段的混元小程序版本，腾讯元宝聚焦AI效率工具，提供了AI搜索、AI总结、AI写作等核心能力，能够一次性解析多个微信公众号链接、网址，以及PDF、word、txt等多种格式的文档，并支持超长的上下文窗口。

据悉，腾讯元宝不仅功能强大，而且易于使用，提供口语陪练等多个特色AI应用，并新增了创建个人智能体等玩法，用户创建智能体时，可让AI自动生成智能体相关信息，并支持克隆自己的声音。(新浪科技)

新京报贝壳财经讯（记者 白金蕾）4月22日，腾讯宣布旗下协作SaaS产品全面接入腾讯混元大模型，除企业微信、腾讯会议、腾讯文档等产品，腾讯乐享、腾讯电子签、腾讯问卷、腾讯云AI代码助手等协作SaaS（软件即服务）产品也都已实现智能化升级。

据腾讯方面介绍，腾讯混元大模型目前已扩展至万亿级参数规模，在国内率先采用混合专家模型 (MoE) 结构。其在数学、代码、逻辑推理、多轮对话和文生图等层面性能较好，同时提供不同尺寸的模型，适应更多需要低成本和高推理性能的场景。外部开发者和企业可以通过腾讯云上API（应用程序接口）直接调用腾讯混元能力。

机器之心报道

机器之心编辑部

以下是对requests模块功能的基本介绍。

一、简介

Requests模块是第三方模块，需要预先安装，requests模块在python内置模块的基础上进行了高度的封装，从而使得python进行网络请求时，变得更加简洁和人性化。

二、模块内容：

介绍

如果你使用过postman,那么你对arc-electron也一定不会陌生，不过arc-electron是一款开源跨平台的rest高级客户端。arc-electron允许您测试 API。通过简单干净的用户界面可帮助您专注于 API 而不是工具。同时你也可以将您的请求和项目存储在 Google Drive 上并与您的团队共享。

我们每个人都可能至少安装过某种浏览器扩展程序：广告拦截器、在线翻译器、拼写检查器或其他东西。然而，很少有人停下来思考：它安全吗？不幸的是，这些看似无害的迷你应用程序可能比你想象得更危险。下面我们将以最常见的恶意扩展系列为例，解释安装浏览器插件后可能出现的问题。

1、问题描述

我们在使用SpringCache的@Cacheable注解时，发现并没有设置过期时间这个功能。

@Target({ElementType.TYPE, ElementType.METHOD})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Inherited
@Documented
public @interface Cacheable {

    // cacheNames的别名。与cacheNames二选一即可
    @AliasFor("cacheNames")
    String[] value() default {};

    // 也就是我们存储到Redis的key的前缀部分。比如user:, 后面部分来源于参数
    @AliasFor("value")
    String[] cacheNames() default {};

    // 同一个缓存名称的不同参数，key是显式指定。如#id, 表示去参数种的id字段。支持SpEL表达式
    String key() default "";

    // 同一个缓存名称的不同参数，keyGenerator是因为无法直接取到参数，参数需要经过一系列较为复杂的处理才能获得。通过KeyGenerator生成
    String keyGenerator() default "";

    // 指定缓存管理器，通常不会指定，使用默认的即可
    String cacheManager() default "";

    // 指定缓存解析器
    String cacheResolver() default "";

    // 存入缓存的条件，支持SpEL表达式，结果为true才会存入缓存
    String condition() default "";

    // 不存入缓存的条件，支持SpEL表达式，结果为true则不会存入缓存
    String unless() default "";

    // 是否同步回填缓存，并发访问@Cacheable时，因为线程安全问题，缓存还没来得及写入Redis, 就已经开始新的访问了，从而导致数据库被N次访问。
    boolean sync() default false;

}