为什么要使用消息队列？
解耦、异步、削峰
mysql每秒写入2000就会出现瓶颈。
消息队列有什么优缺点？
2024年11月15日
发版后回归测试，不定时出现token失效，导致自动退出到登录界面。
如果操作的人员较多，token失效的就比较快，操作的人员较少token失效的相对较慢。
同一账号多人操作：很快就会出现token失效
2024年11月15日
为MongoDB集群启用认证鉴权
MongoDB服务器在默认安装下不启用鉴权。这意味着每个人都可以直接连接到mongod实例并执行任意数据库操作。
2024年11月15日
Redis作为一个成熟的数据存储中间件，它提供了完善的数据管理功能，比如之前我们提到过的数据过期和今天我们要讲的数据淘汰(evict)策略。在开始介绍Redis数据淘汰策略前，我先抛出几个问题，帮助大家更深刻理解Redis的数据淘汰策略。
2024年11月15日
这篇文章和大家分享Producer发布消息时如何设置消息过期时间，包括队列级别和消息级别，还有如何设置队列的过期时间。
给消息设置TTL，在超过TTL值后，消息就会变成dead message（死信），订阅此队列的消费者无法消费（也不是绝地的，后续文章会介绍解决办法）。只需要在申明队列的时候，设置x-message-ttl 值即可，
2024年11月15日
网易视频云是网易公司旗下的视频云服务产品，以Paas服务模式，向开发者提供音视频编解码SDK和开放API，助力APP接入音视频功能。现在，网易视频云的技术专家给大家分享一篇技术性文章：HBase － 建表语句解析。
像所有其他数据库一样，HBase也有表的概念，有表的地方就有建表语句，而且建表语句还很大程度上决定了这张表的存储形式、读写性能。比如我们熟悉的MySQL，建表语句中数据类型决定了数据的存储形式，主键、索引则很大程度上影响着数据的读写性能。虽然HBase没有主键、索引这些概念，但在HBase的世界里，有些东西和它们一样重要！
2024年11月15日
| 导语 10亿级，是微信用户的数量级。这个庞大数字的背后，是“看一看”、“微信广告”、“微信支付”、“小程序”等业务对数据库10亿级的读写需求。那么，在此场景下诞生的 FeatureKV，究竟是怎样强悍的一个存储系统呢？
背景：两个十亿级的挑战
PaxosStore 是微信内广泛应用的强一致性的分布式存储系统，它广泛支撑了微信的在线应用，峰值过亿TPS，运行在数千台服务器上，在线服务场景下性能强悍。但在软件开发中没有银弹，在面对离线产出、在线只读的数据场景，PaxosStore 面临了两个新的十亿挑战：