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MySQL实用技巧:去除小数点后面多余的0,如果是1把“点”也去掉

在 MySQL 中去除小数点后多余的 0,并根据需求同时去除小数点(当结果为整数时),可通过以下方法实现:


一、核心方法

1.CAST + TRIM组合方案

SELECT 
  CASE 
    WHEN TRIM(TRAILING '.' FROM trimmed_value) = '' THEN '0' 
    ELSE TRIM(TRAILING '.' FROM trimmed_value) 
  END AS result
FROM (
  SELECT TRIM(TRAILING '0' FROM CAST(your_column AS CHAR)) AS trimmed_value
) AS subquery;

效果说明

  • 123.4500 → 123.45
  • 5.0000 → 5
  • 0.0000 → 0
  • 100.0 → 100

逻辑分析

  1. CAST(your_column AS CHAR):将数值转为字符串,消除固定小数位格式。
  2. TRIM(TRAILING '0' FROM ...):去除字符串末尾的 0。
  3. TRIM(TRAILING '.' FROM ...):处理可能残留的小数点(如 5. → 5)。
  4. CASE 语句:避免纯 0 值(如 0.0000)处理后变为空字符串。

2. 0 + CAST隐式转换方案

SELECT 
  CASE 
    WHEN result LIKE '%.' THEN REPLACE(result, '.', '') 
    ELSE result 
  END AS final_result
FROM (
  SELECT 0 + CAST(your_column AS CHAR) AS result
) AS subquery;

效果说明

  • 9.0000 → 9
  • 7.5000 → 7.5

逻辑解析

  1. 0 + CAST(...):通过隐式转换将字符串数值转为浮点数,自动去除末尾的 0。
  2. CASE 语句:处理类似 9. 的中间结果,直接去除小数点。

二、扩展方案

正则表达式替换

SELECT 
  REGEXP_REPLACE(
    REGEXP_REPLACE(CAST(your_column AS CHAR), '0+$', ''), 
    '\\.$', ''
  ) AS result;

效果说明

  • 分两步正则匹配:先去除末尾的 0,再去除可能残留的小数点。

三、适用场景对比

方法

适用数据类型

边缘情况处理

性能

CAST + TRIM

DECIMAL/FLOAT

完美处理 0 值

较高

0 + CAST

DECIMAL

需额外处理小数点残留

中等

正则表达式

字符串/数值

依赖正则库支持

较低


四、完整示例

-- 示例表结构
CREATE TABLE test_data (value DECIMAL(18,4));
INSERT INTO test_data VALUES (123.4500), (5.0000), (0.0000), (100.0);

-- 执行查询
SELECT 
  original_value,
  CASE 
    WHEN TRIM(TRAILING '.' FROM trimmed_value) = '' THEN '0' 
    ELSE TRIM(TRAILING '.' FROM trimmed_value) 
  END AS cleaned_value
FROM (
  SELECT 
    value AS original_value,
    TRIM(TRAILING '0' FROM CAST(value AS CHAR)) AS trimmed_value
  FROM test_data
) AS subquery;

输出结果

+----------------+---------------+
| original_value | cleaned_value |
+----------------+---------------+
| 123.4500       | 123.45        |
| 5.0000         | 5             |
| 0.0000         | 0             |
| 100.0          | 100           |
+----------------+---------------+

注意事项

  1. 数据类型兼容性:DECIMAL 类型更适合精确计算,而 FLOAT/DOUBLE 可能因精度问题导致结果不一致。
  2. 性能优化:频繁查询时建议在应用层处理格式化,避免数据库计算开销。

根据具体需求选择方法,推荐优先使用 CAST + TRIM 组合方案以覆盖所有边缘情况。

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