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Shapefile文件查看软件ShapeExplorer

1. 概述

Shapefile 是一种 Esri 矢量数据存储格式,用于存储地理要素的位置、形状和属性。

其存储为一组相关文件,并包含一个要素类。

一般我们多使用ArcGIS、Global Mapper和QGIS等专业软件打开Shapefile文件,这些专业软件有个共同的特点,就是占用内存都比较大,即便是Global Mapper,都是好几百兆,这里给大家推荐一款大小仅一百多KB的Shapefile文件查看软件ShapeExplorer,该软件无需安装,直接就可以使用。

shp数据通过GDAL读取,入pg库 arcgis中gdb数据库转为shp

今天和大家分享shp数据的读取入库。

程序代码使用IDEA编写,使用mybatis、gdal,数据库是postgresql,安装postGIS扩展。废话不多说,从controller层开始上代码。

@PostMapping("add")
public ReturnModel add(){
    // shp文件地址。处理过程中没有做坐标转换,这里的shp数据的坐标系采用WGS84,对应的EPSG代码为4326
    String shpPath = "E:\\data_cd\\build\\build4326.shp";
    // 返回给前端的模型
    ReturnModel returnModel = new ReturnModel();
    // 处理程序。这里仅为示例,采用同步的形式 
   // 一般数据处理是一个耗时操作,建议处理为异步的形式
    shpService.shpHandler(returnModel, shpPath);
    returnModel.setCode(1);
    returnModel.setMessage("添加成功");
    return returnModel;
}

大小仅1M的SHP文件读写APP Shapefile over Map

概述

SHP作为业内常见的GIS数据格式,是美国环境系统研究所公司开发的空间数据开放格式,在业内几乎无人不知。

提起这个格式,大家第一反应就是在PC上读取和修改,但是这里给大家介绍一款可以读取和修改的手机APP Shapefile over Map,最关键的一点是可以修改属性表和坐标系,还可以叠加各种在线地图,需要的SHP数据可以通过我们的水经微图进行下载。

GIS常用文件格式(二) gis格式文件用什么软件

一、Shapefile、Coverage与Geodatabase

盘点三种Excel转SHP文件的方法(附练习数据下载)

概述

数据的获取渠道是多种多样的,获取的数据格式也是多种多样,作为一名GISer,需要熟练掌握各种格式的数据之间的转换,例如本文要介绍的Excel格式的数据,经常会遇到,如果需要转换为SHP格式应该怎么做,这里给大家盘点了三种转换方式,希望能够对大家有所帮助。

数据来源

本教程所使用的数据是从水经微图中下载的POI数据,除了POI数据,常见的GIS数据都可以从水经微图中下载

“错了”,还是只会用mistake和wrong?

Mistakes are inevitable in our life and the word “mistake” is not the only option when something wrong happens. You dropped the ball, but you can still describe the misstep perfectly.

人人都难免会犯错,mistake这个词大家最常用(当然也有可能是只会有…)犯错了不要紧,能花式说“我错了”,也可以是一种艺术。

超详细的vsphere6.0 虚拟化平台使用教程(上)

概述

最近两周主要玩了下虚拟化平台和超融合平台(不好截图,就不写了),简单整理了虚拟化平台这边的日常运维的一些操作文档,仅供参考。

官网:https://docs.vmware.com/cn/VMware-vSphere/index.html


订阅链接互相转换的前端 SubWeb 订阅接口

功能

提供一个前端界面,可以

订阅链接互相转换的后端 SubConverter


功能

将 XX、XXR、VMESS 等协议的链接以及订阅地址,转换成各种 XXN 客户端所支持的订阅文件,并且按照选择自动进行分流配置。

免费容器NorthFlank搭建V2教程 搭建自己专属的tiktok节点之v2搭建

NorthFlank使用的是Google云服务器,速度方面还算可以,优势就是:需要绑定信用卡,可以过滤很多人,所以使用的人不太多。

实际测试Youtube最高跑4万,勉强8K,当然不同的网络、不同的时段表现肯定不同,大家可以在视频下方进行反馈!

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