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专注域名、站长SEO知识分享与实战技巧

搜索学校被导向色情网站?百度百科:网页过期被利用,已处理

2月28日,有微信公号发文称,通过百度搜索部分小学和幼儿园,会被导向色情网站。当晚10时48分,“百度百科”官方微博回应此事称,部分百科词条中的参考资料网站,因网页过期失效,被不法分子利用,目前“已经紧急删除了词条中被不法分子利用的参考资料网页”。

上述微信公号文章称,有网友反映,通过百度搜索广州部分小学和幼儿园名字,“进入百度百科页面之后,点击参考文献中的‘广州上学网’,却会进入色情网站”。文章作者方可成列举了广州开发区第二小学、海珠区星云幼儿园、沙河小学、北山小学等数十所学校,均有上述情况出现。

网站维护,网站更新维护方法,网站运营维护(图文教程)

网站维护,很多站长认为,网站建设完毕的网站维护是指网站内容的更新,其实不然,网站内容更新仅仅是网站维护的一项最基本的内容。网站维护大概分析需要从如下几点去完善:网站基础维护、网站数据维护、网站安全维护、故障修复、搜索引擎优化设置(SEO优化)、其他维护等,从这几个大方向去做网站维护。

网站维护的第一步,最重要的网站基础维护就是网站内容,内容的更新、调整等,对于网站来说,一个网站只有不断的更新内容,才能保证网站的生命力。网站基础维护是指根据网站提供的内容进行网站内容更新调整,以及网页垃圾信息清理,网站访问速度优化等工作。

晋江文学城:域名被黑客攻击,部分用户访问异常

11月23日,据晋江文学城官方微博:2022年11月20日下午,晋江域名被黑客攻击,技术人员在2小时内找到问题并恢复解析,目前绝大部分地区状态正常,但个别地区通信运营商未遵守定期更新DNS规则,强行缓存了错误的IP地址,致使该区域jjwxc.net域名被污染,造成部分用户访问晋江有异常。为此,晋江紧急将APP升级为抗污染版本。

虽未装Radeon显卡 AMD显卡驱动可让CPU核心100%负载运转

有时候你可能会遇到这样的情况,虽然配置并不差,但是电脑的性能会变得越来越慢。对于程序员和 TechPowerUp(TPU)贡献者 W1zzard 来说,他发现导致性能下降的原因竟然是由于 AMD Radeon 驱动程序导致的。

W1zzard 的配置是双核英特尔奔腾G3220T处理器,系统内存只有 8GB。在首次出现性能问题的时候,他第一反应是由于 NVIDIA 导致的。不过在打开任务管理器后,他发现自己的一个CPU内核正在100%的负载下运行,并且经过仔细检查,他发现有些 Radeon 软件并未完全从PC上删除,从而导致了该内核的高负荷运转。需要明确的是,W1zzard 并非使用 Radeon GPU,而是使用 NVIDIA 的 GPU。

就是让你搞懂硬件负载均衡(上篇) 硬件负载均衡有哪些

硬件负载均衡是一种专用的网络设备。通常使用专用的ASIC芯片和独立的操作系统,性能稳定、功能强大,适用场景众多。

硬件负载均衡最重要的特点是其商用的属性,只要购买了维保,就有售后支持。不用怕搞不定,有问题,打电话啦。

言归正传,本文就是让你搞懂硬件负载均衡,让自己在运维中充满自信。

00 写在前面

企业网站维护教程:解决服务器负载过高导致的数据库链接失败问题

作者:悦然wordpress建站(悦然建站)

如何优化电脑CPU温度?硬件玩家来支招

很多装机小白都曾被同一个问题难住——电脑(一般为CPU)为何会越用越热?虽然很多小伙伴这时候已经下意识联想到或许是积尘了,或者硅脂干了之类的问题,但实际上我们可以做的事情远比清尘重新涂硅脂要多呢,以下咱们就分享几个可以有助于优化CPU温度的小技巧吧。

一、安装温度监控软件:

既然要优化CPU的温度,首先你得知道CPU温度啊,很多小伙伴可能会马上跳出来说了,不就是装个X大师之类的?其实还真不是,毕竟娱乐大师除了监控温度外往往还会有“全家桶”的隐患。这里建议安装Core Temp,这款软件简洁但能帮你方便地看到每个CPU的实时温度。

Linux篇:(3)CPU之负载实战 linux负载高排查思路

有同学反馈上篇文章

绝地求生pubg吃鸡:CPU满载?其实解决方法很简单!

在畅玩《绝地求生》这款对硬件要求颇高的游戏时,部分玩家可能会遭遇CPU过载的困境,这不仅会让游戏运行变得不顺畅,还可能引发卡顿、帧率下降等不良体验。针对此现象,我们可以从以下几个维度进行深入剖析,并探讨

富士通新技术可优化人工智能和高性能计算工作负载的CPU和GPU分配

富士通是一家日本跨国企业集团,主要销售个人和企业计算产品以及 x86 和大型服务器。该公司在高性能计算(HPC)领域也很活跃,当然也像地球上其他科技公司一样,对利用最新的人工智能热潮很感兴趣。

富士通开发了两项新技术,旨在优化强大的高性能计算系统上的 CPU 和 GPU 工作负载。该公司正致力于实时分配资源,以更好地管理具有高执行效率的进程,同时优化多个程序的并行处理。富士通表示,新解决方案旨在解决生成学习和其他人工智能相关技术的爆炸性需求所导致的全球GPU短缺问题。

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