影响关系研究是所有研究中最为常见的。我们都知道当Y是定量数据时，线性回归可以用来分析影响关系。如果现在想对某件事情发生的概率进行预估，比如一件衣服的是否有人想购买？这里的Y是“是否愿意购买”，属于分类数据，所以不能使用回归分析。

如果Y为定类数据，研究影响关系，正确做法是选择Logistic回归分析。

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朴素贝叶斯模型

在当前学术研究中，会经常遇到中介作用和调节作用，但很多小伙伴还搞不清楚什么是中介效应、什么是调节效应？以及如何区分两者？

那么闲话少叙下面就来为大家一一讲解。

1明确概念

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随机森林模型randomforest SPSSAU

SPSS作为一款常用的数据分析工具，以其分析功能强大而操作简单获得大家的青睐。但是实际的数据分析过程，往往和理想状态差得很远，总会时不时有一些怪怪的现象，或者自己无法解决的问题。以下是罗列出的用户在使用SPSS或者SPSSAU操作时常见的问题以及对应的解决方法，希望可以帮助大家解决问题提高数据分析效率！

方差分析、t检验和卡方检验是论文中常用的三种差异性分析方法。每种方法都有其特定的应用场景和结果解读方式。

方差分析和t检验主要用于比较定类数据与定量数据之间的差异。具体来说，方差分析用于检验多个组之间的差异，而t检验则用于比较两个组之间的差异。在进行结果解读时，首先关注p值是否显著，即p<0.05表示有显著差异，否则无差异。如果存在显著差异，则需要进一步比较平均值或百分比。

只要学习过数据分析，或者对数据分析有一些简单的了解，比如使用过SPSSAU、SPSS这些统计分析软件，都知道有回归分析。按照数学上的定义来看，回归分析指研究一组随机变量(Y1，Y2，…，Yi)和另一组(X1，X2，…，Xk)变量之间关系的统计分析方法，又称多重回归分析。通常Y1，Y2，…，Yi是因变量，X1、X2，…，Xk是自变量。

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