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一、写在前面

杂谈

理念

Transformers是一个为NLP的研究人员寻求使用/研究/扩展大型Transformers模型的库。

该库的设计有两个强烈的目标:

• 尽可能简单和快速使用: 我们尽可能限制了要学习的面向对象抽象的类的数量，实际上几乎没有抽象，每个模型只需要使用三个标准类:配置、模型和tokenizer， 所有这些类都可以通过使用公共的from_pretrained()实例化方法从预训练实例以简单统一的方式初始化，该方法将负责从库中下载，缓存和加载相关类提供的预训练模型或你自己保存的模型。 因此，这个库不是构建神经网络模块的工具箱。如果您想扩展/构建这个库，只需使用常规的Python/PyTorch模块，并从这个库的基类继承，以重用诸如模型加载/保存等功能。

说到 iOS 系统降级，苹果官方是不希望用户降级系统，毕竟低版本系统都存在漏洞，在新系统中可花了很多钱去修补漏洞，可不希望你们降级下去，为了提升系统的安全性，都希望你们升级。

在旧的系统中，苹果是无法在线进行修补漏洞，只能通过发布新系统为旧系统进行修复，这就是为什么我不建议你们升级，低版本系统永远都存在漏洞，对于越狱或者巨魔，依旧有一丝希望，你升级肯定是无望。

部分用户降级是为了体验 trollstore 巨魔或者越狱，又有一些用户是为了流畅而降级，毕竟新系统对交旧的设备并不友好，有可能会出现卡顿等，对于这种状况，本人深受体验，确实如此。

既然知道了如何在 Linux 系统中创建目录，接下来你可能会想在这些目录中创建一些文件，可以使用 touch 命令。

需要注意的是，touch 命令不光可以用来创建文件（当指定操作文件不存在时，该命令会在当前位置建立一个空文件），此命令更重要的功能是修改文件的时间参数（但当文件存在时，会修改此文件的时间参数）。
Linux 系统中，每个文件主要拥有 3 个时间参数（通过 stat 命令进行查看），分别是文件的访问时间、数据修改时间以及状态修改时间：

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前言

本文聚焦在Python的上下文管理的讲解和应用。还是通过代码实例的方式，对照理解和学习，以达到“多快好省”的理解、掌握和应用。闲话少叙，开始——记得 转发 和 点赞 哦~

Python无疑是开启编程世界大门的绝佳钥匙。今天，就让我们一起踏上Python的学习之旅。

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